دستیار تحلیل داده، ساخته‌شده برای فارسی
از داده‌هایتان بپرسید؛پاسخ با عدد دقیق و منبع
ASKx پرسش شما را به فارسی روزمره می‌فهمد، محاسبه را روی داده‌های خود سازمان انجام می‌دهد و پاسخی می‌نویسد که هر عددش به منبعش ارجاع دارد. بدون ساختن گزارش، بدون فرمول‌نویسی و بدون خروج داده از سازمان.
- هر عدد با منبع
- اجرا روی سرور سازمان
- مدل‌های هوش مصنوعی محلی
فروش سه‌ماههٔ اخیر در کدام منطقه بیشترین رشد را داشت؟
- شناسایی شاخص و دوره
- محاسبه روی داده‌های فروش
- بررسی ادعاها با شواهد
منطقهٔ شمال با رشد ۱۸٪ نسبت به سه‌ماههٔ قبل بیشترین رشد را داشت؛ پس از آن غرب با ۱۱٪ و مرکز با ۴٪.
پرسش‌هایی که هر روز می‌شود پرسید
- سهم بازار ما در سه ماه گذشته چه تغییری کرد؟
- کدام محصول بیشترین افت فروش را داشت و چرا؟
- قیمت ما در مقایسه با رقبا در هر کانال چطور است؟
- هزینهٔ تبلیغات با فروش هم‌جهت بوده است؟
- فروش فصل بعد را پیش‌بینی کن
- کدام مشتریان وفادار مانده‌اند و کدام رفته‌اند؟
- در این PDF، جمع هزینه‌های فاز دوم چقدر است؟
- بزرگ‌ترین فرصت رشد ما در کدام بازار است؟
ASKx چیست؟
ASKx یک دستیار تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی است که مدیران و تحلیلگران با آن به زبان فارسی (و انگلیسی) دربارهٔ داده‌های کسب‌وکار خود پرسش می‌کنند. اعداد پاسخ را مدل زبانی نمی‌سازد: ابزارهای محاسباتی آن‌ها را از داده‌های خود سازمان بیرون می‌کشند، و یک اعتبارسنج پیش از نمایش، هر عدد را با منبعش تطبیق می‌دهد. ASKx کاملاً روی سرورهای سازمان و با مدل‌های متن‌باز محلی اجرا می‌شود.
برای هر کسب‌وکاری که با داده تصمیم می‌گیرد
ASKx به صنعت خاصی بسته نیست. هر جا داده‌ای جدولی دارید و پرسش‌های تکراری از آن، ASKx پاسخ آماده را به فارسی می‌دهد.
خرده‌فروشی و کالاهای مصرفی
سهم بازار، توزیع، قیمت و عملکرد برندها در کانال‌های مختلف.
«کدام برند در فروشگاه‌های زنجیره‌ای سهم گرفت؟»
بانک، بیمه و خدمات مالی
روند سپرده‌ها، تسهیلات، حق‌بیمه و رفتار مشتریان در شعب و مناطق.
«کدام شعب بیشترین رشد سپرده را داشتند؟»
مخابرات و فناوری
مشترکان، ریزش، درآمد به ازای کاربر و استفاده از سرویس‌ها.
«نرخ ریزش مشترکان در کدام استان بالا رفت؟»
دارو و سلامت
فروش داروها، سهم در هر گروه درمانی و پوشش داروخانه‌ها.
«سهم ما در گروه آنتی‌بیوتیک‌ها چقدر است؟»
تولید و صنعت
تولید، موجودی، فروش به نمایندگان و قیمت مواد اولیه.
«موجودی کدام محصول از میانگین بالاتر رفته است؟»
تجارت الکترونیک
سفارش‌ها، سبد خرید، کمپین‌ها و نرخ بازگشت مشتری.
«کمپین ماه گذشته چه اثری روی سفارش‌ها داشت؟»
انرژی، نفت و پتروشیمی
تولید، صادرات، قیمت محصولات و عملکرد واحدها در طول زمان.
«صادرات کدام محصول نسبت به پارسال کم شد؟»
پژوهش بازار و تبلیغات
پایش تبلیغات، هزینهٔ رسانه، سهم صدا و مقایسهٔ رقبا برای مشتریان.
«سهم صدای این برند در تلویزیون چقدر بود؟»
چرا پاسخ‌های ASKx قابل اعتماد است
دستیارهای گفت‌وگوی عمومی عدد را حدس می‌زنند. ASKx برای تصمیم‌های واقعی ساخته شده و هر پاسخ را قابل بررسی نگه می‌دارد.
پرسش به فارسی روزمره
همان‌طور بپرسید که از یک تحلیلگر می‌پرسید. ASKx نام‌ها، دوره‌ها و منظور شما را تشخیص می‌دهد و اگر پرسش مبهم باشد، به جای حدس زدن سؤال روشن‌کننده می‌پرسد.
هر عدد، منبع دارد
مدل زبانی هیچ عددی نمی‌سازد، گرد نمی‌کند و جمع نمی‌زند. ابزارهای محاسباتی اعداد را از داده‌های شما بیرون می‌کشند و اعتبارسنج، هر عدد پاسخ را با شواهدش تطبیق می‌دهد.
شواهد جدا از فرضیه
در توضیح چرایی یک تغییر، هر عامل برچسب «در داده» یا «فرضیه» می‌گیرد. ASKx از هم‌زمانی دو روند، ادعای علت‌ومعلولی نمی‌سازد.
پیش‌بینی‌ای که آزمونش را پس داده
پیش‌بینی فقط وقتی منتشر می‌شود که تاریخچهٔ کافی باشد و مدل در آزمون‌های گذشته‌نگر از روش ساده بهتر عمل کند؛ وگرنه ASKx دلیلش را می‌گوید.
پرسش از سند و تصویر
فایل PDF، Word، Excel، PowerPoint یا تصویر را پیوست کنید. ASKx متن را می‌خواند، تصاویر را با OCR فارسی و انگلیسی می‌خواند و پاسخ را با ارجاع به صفحه نقل می‌کند.
گفت‌وگوی پیوسته
پرسش‌های پیگیری زمینهٔ قبلی را حفظ می‌کنند. می‌توانید به یک پیام مشخص پاسخ دهید و همهٔ گفت‌وگوها در تاریخچه می‌ماند.
جدول، نمودار و محدودیت‌ها
پاسخ‌ها جدول قابل دانلود، پنل شواهد و فهرست فرض‌ها و محدودیت‌ها دارند؛ و اگر داده پاسخی ندارد، ASKx صریح می‌گوید.
تحلیل‌های آماده
روش‌های تحلیلی استاندارد مثل مقایسهٔ رقبا، قیمت و تخفیف، اثر تبلیغات و شکاف فرصت به شکل ابزار آماده در اختیار دستیار است.
تحلیل‌هایی که ASKx آماده انجام دارد
هر تحلیل یک روش مستند و آزموده است، نه متنی که مدل از خودش بنویسد.
- مقایسه با رقبا
- جایگاه برند
- مقایسهٔ سربه‌سر
- تغییر در طول زمان
- قیمت و تخفیف
- تبلیغات و اثر آن بر فروش
- مرور هزینهٔ تبلیغات
- وفاداری مشتری
- شکاف فرصت
- تشخیص محصول تازه‌وارد
- سناریوی بازگشت سرمایه
- پیش‌بینی با آزمون گذشته‌نگر
از دادهٔ خام تا پاسخ قابل‌اعتماد در چهار گام
راه‌اندازی ASKx کار مسئول فنی است؛ استفاده از آن به هیچ دانش فنی نیاز ندارد.
داده را وارد کنید
فایل‌های Excel را از داشبورد مدیریت بارگذاری کنید. ASKx داده را پاک‌سازی و کنترل کیفیت می‌کند و انبار تحلیلی را می‌سازد.
شاخص‌ها را یک‌بار تعریف کنید
فرهنگ شاخص‌ها مشخص می‌کند هر شاخص چطور محاسبه می‌شود و در چه سطحی قابل جمع است؛ همه یک تعریف واحد را می‌بینند.
به فارسی بپرسید
دستیار پرسش را می‌فهمد، ابزار تحلیلی مناسب را فرا می‌خواند و در صورت ابهام، سؤال روشن‌کننده می‌پرسد.
پاسخ را بررسی کنید
پاسخ با ارجاع به شواهد، جدول، فرض‌ها و محدودیت‌ها می‌آید. هر عدد را می‌توانید تا منبعش دنبال کنید.
داده در سازمان می‌ماند
ASKx برای سازمان‌هایی ساخته شده که داده‌شان را به سرویس خارجی نمی‌سپارند.
داشبورد مدیریت بدون نیاز به دانش فنی
مدیر سیستم همه‌چیز را از مرورگر تنظیم می‌کند؛ بدون ویرایش فایل روی سرور.
- کاربران و نقش‌ها: مدیر، تحلیلگر، بازاریاب
- بارگذاری داده و بازسازی انبار تحلیلی
- انتخاب مدل هوش مصنوعی برای هر کار
- اتصال به سرور مدل محلی با کلید و گواهی
- فرهنگ نام برندها، شرکت‌ها و مترادف‌ها
- گزارش فعالیت و ممیزی
اجرا روی سرورهای خودتان
برنامه، داده و مدل هوش مصنوعی همه روی زیرساخت سازمان اجرا می‌شوند.
مدل‌های متن‌باز محلی
پیش‌فرض، مدل‌های محلی است. استفاده از سرویس‌های خارجی فقط با تصمیم صریح مدیر و سیاست خروج داده ممکن است.
کنترل دسترسی در لایهٔ داده
نقش و سازمان هر کاربر از نشست احراز‌شده می‌آید و در خود لایهٔ داده اعمال می‌شود، نه در دستور به مدل.
ممیزی و رمزنگاری
کلیدهای API رمزنگاری‌شده نگهداری می‌شوند و تغییرات مهم در گزارش ممیزی ثبت می‌شود.
ASKx در کنار ابزارهای آشنا
ASKx جای داشبورد را نمی‌گیرد؛ پرسش‌هایی را پاسخ می‌دهد که هیچ داشبوردی از پیش برایشان ساخته نشده است.
| ASKx | چت‌بات عمومی | داشبورد سنتی | |
|---|---|---|---|
| پرسش آزاد به زبان فارسی | دارد | دارد | ندارد |
| عدد از دادهٔ خود سازمان، با منبع | دارد | ندارد | دارد |
| بدون ساختن گزارش از پیش | دارد | دارد | ندارد |
| جداسازی شواهد از فرضیه | دارد | ندارد | تا حدی |
| پیش‌بینی با آزمون گذشته‌نگر | دارد | ندارد | تا حدی |
| اجرا روی سرور سازمان | دارد | تا حدی | دارد |
پرسش‌های پرتکرار
ASKx چه کاری انجام می‌دهد؟
ASKx یک دستیار تحلیل داده است: پرسش شما را به فارسی یا انگلیسی می‌گیرد، روی داده‌های سازمان محاسبه می‌کند و پاسخی می‌نویسد که هر عدد آن به منبعش ارجاع دارد، همراه با جدول، فرض‌ها و محدودیت‌ها.
آیا هوش مصنوعی ممکن است عدد اشتباه بسازد؟
در ASKx مدل زبانی هیچ عددی تولید نمی‌کند. اعداد فقط از نتیجهٔ ابزارهای محاسباتی یا نقل دقیق از سند پیوست‌شده می‌آیند و اعتبارسنج پیش از نمایش، هر عدد پاسخ را با شواهد تطبیق می‌دهد. اگر عددی منبع نداشته باشد، پاسخ رد می‌شود.
داده‌های ما از سازمان خارج می‌شود؟
خیر. ASKx روی سرورهای سازمان نصب می‌شود و به طور پیش‌فرض فقط با مدل‌های هوش مصنوعی محلی کار می‌کند. استفاده از سرویس خارجی تنها با تغییر صریح سیاست خروج داده توسط مدیر ممکن است.
ASKx فقط برای یک صنعت خاص است؟
خیر. شاخص‌ها در یک فرهنگ قابل‌تنظیم تعریف می‌شوند، بنابراین ASKx برای خرده‌فروشی، بانک و بیمه، مخابرات، دارو، تولید، تجارت الکترونیک، انرژی و پژوهش بازار به کار می‌رود.
از چه منابع داده‌ای پشتیبانی می‌کند؟
امروز داده از فایل‌های Excel وارد می‌شود که مدیر از داشبورد بارگذاری می‌کند. ASKx از آن‌ها یک انبار تحلیلی پاک‌سازی‌شده می‌سازد. اتصال مستقیم به پایگاه‌داده‌هایی مانند SQL Server و PostgreSQL در برنامهٔ توسعه است.
با کدام مدل‌های هوش مصنوعی کار می‌کند؟
هر سرور مدل سازگار با OpenAI مثل vLLM، Ollama، LM Studio و llama.cpp، با مدل‌های متن‌باز مانند Qwen. در صورت اجازهٔ مدیر، OpenAI، OpenRouter و Anthropic هم پشتیبانی می‌شوند.
می‌توانم دربارهٔ یک فایل PDF یا تصویر بپرسم؟
بله. PDF، Word، Excel، PowerPoint و تصویر را در گفت‌وگو پیوست کنید. ASKx متن و جدول‌ها را می‌خواند، متن تصاویر را با OCR فارسی و انگلیسی بیرون می‌کشد و پاسخ را با ارجاع به صفحه می‌دهد.
اگر داده جواب پرسش را نداشته باشد چه می‌شود؟
ASKx صریح می‌گوید که داده برای این پرسش کافی نیست، دسترسی ندارید یا تاریخچه برای پیش‌بینی کم است؛ به جای حدس زدن.
پیش‌بینی‌های ASKx چقدر قابل اعتماد است؟
هر پیش‌بینی پیش از انتشار با آزمون گذشته‌نگر سنجیده می‌شود و فقط وقتی نمایش داده می‌شود که از روش سادهٔ پایه بهتر باشد. در غیر این صورت مقدار روش ساده و دلیل نشان داده می‌شود.
اولین پرسش‌تان را همین امروز بپرسید
ASKx را روی داده‌های خودتان ببینید: هر عدد با منبع، روی سرورهای خودتان.